足部是人体重要的支撑结构，足部健康与否直接关系到人体行走姿势，运动能力和全身骨骼发育。
特别是儿童及青少年人群，足部还处在发育阶段，扁平足，高弓足或者外翻足等结构异常不仅会引起局部酸痛，甚至会影响膝关节，髋关节甚至脊柱等部位的生理曲线。
因此，对足底数据进行科学客观的测量与分析，对保证个体健康，制订运动康复方案以及促进足部健康研究都有着十分重要的意义。
足底压力分布系统集压力传感器，力学分析与数字化成像于一体，可实时准确获得足底压力分布，步态特征，足弓高度与负重分布多维数据。
其测量数据能较好地反映足部静、动态状态的承重特性以揭示足部可能存在的结构异常或者运动功能障碍。
如通过对压力峰值，压力中心轨迹和左右足的比较分析，可判断出个体有无足底偏位，负重不均或者步态异常等情况，从而对早期干预提供科学依据。
在临床和健康管理方面，足底压力分布数据有很多应用价值。
首先，它可作为诊断依据，用于评估扁平足、高弓足、外翻足及各类运动损伤的风险。
通过对压力分布异常区域进行定量分析，医生或者康复师可有针对性地进行矫正训练，矫形鞋垫方案或者康复计划等，以降低运动损伤的发生。
二是系统能够为运动科学研究提供数据支持。如统计并比较不同年龄，性别或者运动类型人群足底压力数据，可探讨步态发育规律，运动负荷分布以及对足部健康产生的影响等。
另外，长期的数据积累也为公共卫生管理，儿童青少年体质监测以及智能鞋具的研发等提供了基础信息。
从科研和教育的层面上看，足底压力分布系统也可以促进个性化健康管理的发展。
本发明将数字化分析与人工智能算法相结合，能够对异常压力模式进行自动识别与早期预警，从而为学校，运动队，康复机构等提供了一种高效科学的监控手段。
同时本系统可以应用于鞋具设计适配性评价中，并通过量化分析不同鞋型或者训练方案对鞋具压力分布的影响，为鞋类生产企业以及体育训练等提供准确依据，进而推动预防性健康干预工作。
